承兑汇票总额度模型中的数据质量

估计承兑汇票总额度模型中所使用数据的质量,将对该模型做出的税务预期的质量产生直接影响。输入的数据应当是可靠的,并且从理论上讲,应在上期审计过。使用者应注意不要选择不适用于模型的数据。生产流程完全不同时可能生成很旧的数据,并且可能不适用于现在的承兑汇票总额度模型。而且,来自多家工厂或经营分部的数据(即使属于同一期间),在不同经营分部有不同的生产流程的情况下,也可能是不适当的。

计算回归模型:回归模型的计算,一般可用软件完成。简单的电子数据表格包(如微软的Excel)中就有数据分析包,可支持多种统计方法(包括线性回归)。图表是一个回归软件输出值的例子。与回归结果有关的第一个问题是,一般承兑汇票a和承兑汇票贴现b之间是否确实存在预期的关系。如果用图表中报告的F统计量和影响程度来衡量,这种关系的统计意义不大,则这种分析没有多大用处。在我们的例子中,27.789的F值发生的概率不到千分之一(由税率偏差值P值小于0.001说明)。而且,由于税率偏差P值小于0.001,模型中的一般承兑汇票a、承兑汇票贴现b值都很大。